Pandas读取csv正在移动列

kmbjn2e3 于 2023-01-06 发布在其他

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我正在尝试创建一个csv文件的 Dataframe ，其中有4个空列。当我在LibreOffice或Excel中打开它时，它正确地识别了空列。但是，使用pd.read_csv()打开时，列的值会移动一位。
我该怎么解决这个问题呢？好像是Pandasread_csv()方法的问题。
我的代码非常标准：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame.read_csv('csv_file.csv', sep=',')
df.head()

我更改了标题并使用了以下内容：

df = pd.DataFrame.read_csv('csv_file.csv', sep=',', index_col=False).

这解决了这个问题，但是在我之前的标题中是什么导致了这个问题呢？

csv

来源：https://stackoverflow.com/questions/45652772/pandas-read-csv-is-shifting-columns

4条答案

按热度按时间

gfttwv5a1#

看起来您需要参数index_col=False来NOT读取read_csv中要索引的第一列，sep=','参数可以省略，因为它是默认值：

df = pd.read_csv('csv_file.csv', index_col=False)

您的样品：

df = pd.read_csv('teste2.csv', index_col=False)
print (df)
  Header1 Header2  Header3  Unnamed: 3  Unnamed: 4  Header4  Header5  Header6  \
0     ptn  M00001        0         NaN         NaN        2        0        0   

   Header7  Header8    ...     Header22  Header23  Header24  Header25  \
0        0  -31.573    ...       -0.375       0.0   -64.168   276.586   

   Header26  Header27  Unnamed: 29  Unnamed: 30  Header28  Header29  
0    -0.232       0.0          NaN          NaN     0.702       1.0  

[1 rows x 33 columns]

赞(0）回复(0）举报 2023-01-06

6ioyuze22#

如果您的行以分隔符（此处为逗号[，]）结尾，则会出现问题，这会创建一个在MS Excel中通常不可见的空单元格。

1,2282816,102.97245065789474,2432,0.8333333333333334,0.1388888888888889,certain,

然后将其修改为：

1,2282816,102.97245065789474,2432,0.8333333333333334,0.1388888888888889,certain

并且pd.read_csv(fileName)将工作良好。

赞(0）回复(0）举报 2023-01-06

envsm3lx3#

我也遇到过类似的问题，以下是我的解决方法：
1.在Google Drive上使用Google电子表格打开Excel文件
1.下载的电子表格为csv文件
1.通过pandas.read_csv('filename', sep=',', index_col=False))读取csv文件
问题解决。

赞(0）回复(0）举报 2023-01-06

aiqt4smr4#

如果没有标题，尝试在每列的顶部写标题。这次，read_csv()也读取标题并列出它们。
然后，通过以下方式将 Dataframe 转换为数组