要将SQL转换为LINQ查询解析：
1.将子选择转换为单独声明的变量 *，除非它们引用子选择 * 外部的列，在这种情况下，使用括号创建子查询。
1.按照LINQ子句顺序翻译每个子句，将一元和聚合运算符（DISTINCT、TOP、MIN、MAX等）翻译为应用于整个LINQ查询的函数。
1.使用表别名作为范围变量。使用列别名作为匿名类型字段名。
1.对多个列使用匿名类型（new { ... }）（例如在groupby中）。
1.使用First().field从groupby聚合范围变量获取非键值。
1.使用EF或EF Core时，可能使用.Include()将JOIN子句转换为导航属性。
1.否则，作为两个表之间的多个AND艾德相等测试的JOIN子句应转换为equals每一端的匿名对象。

1. JOIN条件如果不都是使用AND进行的相等性测试，则必须使用连接外部的where子句或使用叉积来处理（from ... from ...），然后是where。如果您正在执行LEFT JOIN，在连接范围变量和DefaultIfEmpty()调用之间添加一个lambda Where子句。
   1.通过使用intojoinvariable 并执行另一个from（joinvariable 后跟.DefaultIfEmpty()）来模拟LEFT JOIN。
   1.将FROM子句中的多个表转换为多个from子句。
   1.将FROM T1 CROSS APPLY T2转换为两个from子句，一个用于T1，另一个用于T2。
   1.将FROM T1 OUTER APPLY T2转换为两个from子句，一个用于T1，另一个用于T2，但将.DefaultIfEmpty()添加到T2。
   1.将COALESCE替换为条件运算符（?:）和null测试。
   1.使用常量列表的文本数组或数组变量，将IN转换为.Contains()，将NOT IN转换为! ... Contains()。
   1.将 xBETWEEN * 低 * AND * 高 * 转换为 * 低 * <=x&&x<= * 高 *。
   1.将CASE、ISNULL和IIF转换为三元条件运算符?:。
2. SELECT *必须替换为select range_variable，对于连接，则为包含所有范围变量的匿名对象。
3. SELECT列必须替换为select new { ... }，从而创建一个包含所有所需字段或表达式的匿名对象。
   1.通过重复表达式或在首次使用表达式之前使用let命名表达式，可以转换对计算SELECT列的引用。
   1.正确的FULL OUTER JOIN必须用extension method处理。
   1.将UNION转换为Concat，除非两个子查询都是DISTINCT，在这种情况下，您可以转换为Union，而忽略DISTINCT。
   1.使用单例GroupBy转换没有GROUP BY的聚合查询：添加.GroupBy(r => 1)，然后转换Select中的聚合函数。
   1.日期数学和其他一些canonical函数可以使用EF.Functions来访问，以获取DbFunctions类（EF Core）、EntityFunctions类（EF〈6）或DbFunctions的示例来访问静态方法（EntityFramework 6.x）。
   1.使用（EF核心〉= 2）EF.Functions.Like(column, pattern)或（EF 6.x）DbFunctions.Like(column, pattern)转换SQL LIKE表达式。
   将这些规则应用于SQL查询，您将获得：

var subrq = from r in Table_R
            group r by r.Id into rg
            select new { Id = rg.Key, cnt = rg.Count() };

var ansq = (from c in Table_C
            join v in Table_V on c.Id equals v.Id
            join r in subrq on c.Id equals r.Id into rj
            from r in rj.DefaultIfEmpty()
            where c.IdUser == "1234"
            group new { c, v, r } by new { c.Id, c.Title, r.cnt } into cvrg
            select new {
                cvrg.Key.Title,
                Nb_V2 = cvrg.Count(),
                Nb_V1 = cvrg.Select(cvr => cvr.v.IdUser).Distinct().Count(),
                Nb_R = (int?)cvrg.Key.cnt
            }).Distinct();

lambda转换很复杂，但是需要将LEFT JOIN转换为GroupJoin ... SelectMany：

var subr2 = Table_R.GroupBy(r => r.Id).Select(rg => new { Id = rg.Key, cnt = rg.Count() });
var ans2 = Table_C.Where(c => c.IdUser == "1234")
                  .Join(Table_V, c => c.Id, v => v.Id, (c, v) => new { c, v })
                  .GroupJoin(subr, cv => cv.c.Id, r => r.Id, (cv, rj) => new { cv.c, cv.v, rj })
                  .SelectMany(cvrj => cvrj.rj.DefaultIfEmpty(), (cvrj, r) => new { cvrj.c, cvrj.v, r })
                  .GroupBy(cvr => new { cvr.c.Id, cvr.c.Title, cvr.r.cnt })
                  .Select(cvrg => new { cvrg.Key.Title, Nb_V2 = cvrg.Count(), Nb_V1 = cvrg.Select(cvr => cvr.v.IdUser).Distinct().Count(), Nb_R = (int?)cvrg.Key.cnt });

使用LINQ Me Up的（正在开发的）版本：我正在开发的一个人工智能支持的SQL到LINQ转换工具，答案是：

var query = (from c in TABLE_C join v in TABLE_V on c.Id equals v.Id join r in (from r in TABLE_R group r by r.Id into g select new { Id = g.Key, cnt = g.Count() }) on c.Id equals r.Id into r_join from r in r_join.DefaultIfEmpty() where c.IdUser == "1234" group new { c, v, r } by new { c.Id, c.Title, r.cnt } into g select new { Id = g.Key.Id, Title = g.Key.Title, Nb_V2 = g.Count(v => v.v.Id), Nb_V1 = g.Select(v => v.v.IdUser).Distinct().Count(), Nb_R = g.Key.cnt }).Distinct(); 
// Execute the LINQ query var result = query.ToList();