Go语言平均值并从数据库获取标准偏差以构建图表

wztqucjr 于 2023-01-06 发布在 Go

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解释起来很难，所以我会把信息压缩到最小：
但首先，我将尝试解释我的最终目标，我想让试用过一个产品的用户，确定该产品如何影响一个价值，以百分比表示，与他们的平均基线相比，然后平均所有这些百分比与标准开发人员。
我有一个数据库，其中的表包含user_id、值和日期。
| 用户标识|价值|日期|
| - ------| - ------| - ------|
| 整数|整数|整数，以纪元毫秒为单位|
然后我有第二个表，它指示用户的试用开始和结束的时间以及他们正在使用的产品。
| 用户标识|开始日期|结束日期|产品识别码|
| - ------| - ------| - ------| - ------|
| 整数|以历元毫秒为单位的整数|以历元毫秒为单位的整数|整数|
我想做的是收集用户对一种产品类型的所有试用，并为每个参与的用户获取一个基线值和他们每天的百分比变化，然后取所有这些百分比的平均值，得到每天的标准差。
1.一个问题是date需要转换为自start_date以来的天数，因此在start日期和前24小时之间的任何时间都将被归为第0天，下一个24小时归为第1天，以此类推。
1.不是每一天都为每个用户记录，所以有些将有多个失踪的日子，所以我不需要标记为从开始的日子每一天

start_date在用户之间随机
因此，图表将如下所示：
picture
我更愿意尽可能多地用sql来做，但其余的将用Golang来做。
我在考虑抓取每个试验，然后每个试验都有一个结果数组。然后我迭代每个试验，并迭代每个试验的结果，选择第0天，第1天，第2天，并将它们保存在自己的数组中，然后我将取平均值。一切开始变得超级混乱
例如在SEMI伪码中：

db.Query("select user_id, start_date from trials where product_id = $1", productId).Scan(&trial.UserId, &trial.StartDate)

//extract trials from rows

for _, trial := range trials {
    // extract leadingAvgStart from StartDate
  db.QueryRow("select AVG(value) from results where user_id = $1 date between $2 and $3", trial.UserId, leadingAvgStart, trial.StartDate)
    // Now we have the baseline for the user

  rows :=  db.Query("select value, date from results where product_id = $1", start)
   //Now we extract the results and have and array
   //Convert Dates to Dates from start Date
   //...? It just start getting ugly and I believe there has to be a better way
}

我怎样才能用sql完成大部分繁重的工作呢？
x一个一个一个一个x一个一个二个x

go

来源：https://stackoverflow.com/questions/73825858/averaging-values-and-getting-standard-devs-from-database-to-build-graph

1条答案

按热度按时间

mhd8tkvw1#

好了，我已经弄明白了，基本上我执行了两个内连接查询，并将它们视为表，然后进行内连接，并使用group by进行平均

select 
  query1.product_uuid, 
  query1.days, 
  AVG(query1.value / query2.avg) as avg_percent 
from 
  (
    select 
      DATE_PART(
        'day', 
        to_timestamp(
          values 
            .date / 1000
        ):: date - trials.start_date
      ) as days, 
      trials.uuid as trial_uuid, 
      trials.product_uuid, 
    values 
      .value as value 
    from 
    values 
      as 
    values 
      inner join product_trials as trials ON 
    values 
      .user_id = trials.user_id 
    where 
    values 
      .source = 'Trued' 
      and 
    values 
      .use = 'true' 
      AND trials.start_date IS NOT NULL 
      AND trials.end_date IS NOT NULL 
      AND to_timestamp(
        values 
          .date / 1000
      ):: date > trials.start_date 
      AND to_timestamp(
        values 
          .date / 1000
      ):: date < trials.end_date
  ) as query1 
  inner join (
    select 
    values 
      .user_id, 
      trials.uuid as trial_uuid, 
      AVG(value) 
    from 
    values 
      inner join product_trials as trials ON 
    values 
      .user_id = trials.user_id 
    where 
      source = 'Trued' 
      and use = true 
      AND trials.start_date IS NOT NULL 
      AND trials.end_date IS NOT NULL 
      AND to_timestamp(
        values 
          .date / 1000
      ):: date < trials.start_date 
      AND DATE_PART(
        'day', 
        to_timestamp(
          values 
            .date / 1000
        ):: date - trials.start_date
      ) > -20 
    GROUP BY 
    values 
      .user_id, 
      trials.uuid
  ) as query2 ON query1.trial_uuid = query2.trial_uuid 
where 
  query2.avg > 0 
GROUP BY 
  query1.days, 
  query1.product_uuid 
ORDER BY 
  query1.product_uuid, 
  query1.days

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