如何对数据应用不同的影线，就像我可以在元组中定义不同的颜色一样？

#!/usr/bin/env python3
import pandas
from matplotlib import pyplot as plt

data = {"Label 1": [2,3,5,10], "Label 2": [1,2,4,8]}
pandas.DataFrame(data).plot.bar(color=("grey", "white"), hatch=("/", "*"))
plt.show()

使用此代码，影线将应用于所有条形图。

阴影线被应用到所有的条形图上。相反，我宁愿让每个数据集使用自己的阴影线颜色组合。
我知道我可以手动修改图中的每个面片，如下所示：

ax = pandas.DataFrame(data).plot.bar(color=("grey", "white"), legend=False)
for container, hatch in zip(ax.containers, ("/", "*")):
    for patch in container.patches:
        patch.set_hatch(hatch)
ax.legend(loc='upper center')
plt.show()

手动将图案填充设置为面片：

这是一种hacky，但最好的解决方案，我发现通过this discussion。
在组合图中将影线应用于不同数据集的正确方法是什么？