使用apply()对所有行执行测试，然后使用.any()测试是否对任何行都为true。

def empty_val(val):
    if isinstance(val, list):
        return any(str(item).strip() == "" for item in val)
    else
        return str(item).strip() == ""

empty_cols = [col for col in df if df[col].apply(empty_val).any()]

下面是一种查找包含空字符串的列而不测试单个值类型的方法：

empty_cols = {col for col in df.columns if df[col].explode().explode().astype(str).str.strip().eq('').any()}

输出：

{'company', 'test'}

说明：

• 使用explode()两次，以确保我们已经解包了类型为list of list的值，例如问题中test列中的值
• 使用astype(str)将数字类型转换为字符串，如列id中的类型
• 使用str.strip().eq('')获取给定列的boolean Series，指示值（可能未打包）是否为空字符串（在去除空格后）
• 使用Series.any()将boolean Series简化为指示列是否有空字符串的布尔值
• 使用一个集合解析来获得一个集合，该集合包含所有包含空字符串的列的标签（包括在解包列表值之后）。