要完全理解它，它会变得有点复杂！
电脑并不神奇存储的数字“大小”是有限制的。例如，int只能存储-2147483648到+2147483647之间的数字（试试看！）这些数字不是任意的，对于正数和负数都是2^31（2的31次幂-2*2*2*2*...），因为int使用32位，一位表示符号，31位表示数字。
double也有类似的限制，它使用64位，但仍然有限制，只能存储2^64个不同的数字。（为什么？数学-如果我给予你3个电灯开关，你能和我交流的唯一方式就是拨动它们，然后离开房间，你最多只能给我发8条不同的信息。那是因为2^3 = 8。有64个灯开关就是2^64。那是很多数字，但是在0和1之间存在无限数量的数，更不用说所有的无穷数了）。
那么，既然double只能存储2^64个唯一的数字，那么double可以存储哪些数字呢？就好像有人在数字线上投了2^64个 dart --这些数字是double可以存储的。还有什么是double不能存储的呢？如果您尝试这样做，或者计算的结果是一个没有“dart”的值，它会自动四舍五入到最近的dart。
dart 不是随意扔的如果你想象一下数轴，0-2之间的 dart 和其他地方的 dart 一样多--越接近1.0， dart 就越密集。最终，在2^52以上，每个整数只有不到一个 dart （具有x+1可以等于x的奇怪效果，对于足够大的x，偶数！-结果被四舍五入到最接近的省道，其最终再次仅为x）。
这意味着会出现错误，数字越大，错误可能越大。这意味着等式会变得复杂。简单的例子：

double x = 0.0;
for (int i = 0; i < 10; i++) x += 0.1;
double y = 1.0;
System.out.println(x == y); // This prints false!!!
System.out.println(x - y);

差值（最后一行）打印出-1.1102230246251565E-16--所以这是一个非常微小的差值（E-16表示10^-16，所以，差值是-0.0000000000000000000000000000000011102230246251565）。
但是.. 10 * 0.1是1.0，那么为什么打印出来是假的呢？因为 dart 的事情-四舍五入杀了你。计算机是用二进制计数的;而“十分之一”在十进制中工作良好（只有0.1），就像“三分之一”在十进制中不“工作”一样（它是0.333333333......你永远不可能得到完美的），十分之一在二进制中同样不是很完美，因此，是的，0.1在dart上不是很完美，每个中间值（0.1，0.2，0.3）也不是 dart ，所以要不断地复合10个微小的舍入误差。
解决方案是，当想要考虑两个double值是否“相等”时，不能只使用==，而是需要将其定义为“它们真的彼此接近吗？"
因此，此代码检查差异（Math.abs(x-y)就是x-y，去掉了符号：x和y之间的差值，并检查它是否真的很小。有多小？嗯，在basis中，EPSILON（1E-14，这是一种科学记数法，意思是-0.00000000000001），除了，我们稍微缩放一下（乘以x和y中最大的值），因为当你远离0时，误差往往会更大，因为当你离它越来越远的时候 dart 会越来越少。
将其应用于我们的0.1*10 vs 1.0情况：

double x = 0.0;
for (int i = 0; i < 10; i++) x += 0.1;
double y = 1.0;
System.out.println(x == y); // This prints false!!!
double EPSILON = 1E-14;
System.out.println(Math.abs(x-y) <= EPSILON * Math.max(Math.abs(x),
Math.abs(y)));

最后一行打印true。