我用Python和MySQL通过API摄取数据，生成信号，执行命令，目前是功能耦合的，就是一个脚本取数据，存储到MySQL，生成信号，执行命令，紧耦合并不是所有的逻辑都在一个文件里，不同的任务有不同的函数。2如果脚本出错，所有的程序都会停止。3 DB表的生成方式是基于运行过滤机制后可用的工具。Python代码创建了一个相同模式的不同表，但基于仪器名称具有不同的表名。
现在我愿意把各部分分开：
1.数据摄取（必备）
1.信号生成
1.订单执行
1.报告
我主要关注前三个。我关心的是，如果不同的进程运行，作用于相同的表，它会产生任何锁定或什么？我如何顺利地处理它？或者，MySQL是否足够好，或者我转移到其他一些数据库，如Postgres或其他？我们已经在使用数字海洋示例，MySQL当前安装在同一示例上。
1条答案
按热度按时间sdnqo3pr1#
如果你打算大规模地获取/查询时间序列，传统的RDBMS会在某个点上出现问题，它们是为读比写更频繁的用例而设计的，并为此进行了优化。
有一系列的数据库是专门为处理时间序列数据而设计的，这些时间序列数据库可以高吞吐量地接收数据，同时在顶部运行查询，它们通常给予生命周期功能，以便您在数据不断增长时决定如何处理。
many options available,既有开源的也有专有的，在这些数据库中，我建议你尝试一下QuestDB，原因如下：