numpy 细分数据行

ekqde3dh 于 2023-01-09 发布在其他

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我有两列数据

我想将每行的值细分为2，这样数据将

2.5  4.1
2.5  4.1
7.5  3.7
7.5  3.7
9.0  1.6
9.0  1.6
12.5 4.55
12.5 4.55

然后我想细分每行的值由10，我想写相同的文件。我尝试了下面的代码，但它没有做同样的事情，我期望。希望Maven可以帮助我。谢谢。

import numpy as np
data=np.loadtxt('two_column.txt') 
data=data/2
data=data/10
np.savetxt('output.txt',data)

numpy

来源：https://stackoverflow.com/questions/75042057/subdividing-the-rows-of-data

1条答案

按热度按时间

xqkwcwgp1#

使用DataFrame，您可以按N复制repeat和divide的行：

N = 2

out = df.loc[df.index.repeat(N)].div(N) # or .div(10*N) if wanted

输出：

0     1
0   2.5  4.10
0   2.5  4.10
1   7.5  3.70
1   7.5  3.70
2   9.0  1.60
2   9.0  1.60
3  12.5  4.55
3  12.5  4.55

使用numpy时：

out = np.repeat(df.to_numpy(), N, axis=0)/N

# or with an array A as input
out = np.repeat(A, N, axis=0)/N

输出：

array([[ 2.5 ,  4.1 ],
       [ 2.5 ,  4.1 ],
       [ 7.5 ,  3.7 ],
       [ 7.5 ,  3.7 ],
       [ 9.  ,  1.6 ],
       [ 9.  ,  1.6 ],
       [12.5 ,  4.55],
       [12.5 ,  4.55]])

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