keras 如何添加tensorflow 损失函数？

wko9yo5t 于 2023-01-09 发布在其他

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我不能把这两个损失相加如下

real_loss = tf.losses.BinaryCrossentropy(tf.ones_like(train_images[0]),train_images[0])
fake_loss = tf.losses.BinaryCrossentropy(tf.zeros_like(train_images[0]),train_images[0])
fake_loss+real_loss

错误为：
TypeError：+的操作数类型不受支持："二元互熵"与"二元互熵"

keras

来源：https://stackoverflow.com/questions/69367511/how-to-add-tensorflow-loss-functions

1条答案

按热度按时间

332nm8kg1#

您可以将它们作为model.compile中的多个损失相加

model.compile(loss = [loss1,loss2], loss_weights = [l1,l2], ...)

这转换为final_loss = l1*loss1 + l2*loss2。只需将l1和l2设置为1。

赞(0）回复(0）举报 2023-01-09

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