当我加载tidyverse [或键入tidyverse_conflicts()]时，出现一条警告消息，告诉我dplyr::filter()和dplyr::lag()两个函数之间存在冲突。我们如何避免这种冲突？感谢您的回复！下面是一个快照：
tidyverse_conflicts()
dplyr::filter()
dplyr::lag()
carvr3hs1#
这条信息意味着从那一刻起：
filter()
dplyr
stats
lag()
（dplyr::filter()和dplyr::lag()之间不存在任何冲突。）这通常不是问题--绝大多数代码都能正常工作。如果出于某种原因，您想使用这两个函数中的任何一个的base R版本，您只需显式调用它们即可：stats::filter(...)或stats::lag(...)
stats::filter(...)
stats::lag(...)
tcbh2hod2#
当我们加载tidyverse时，一条消息说"使用冲突的包来强制所有冲突变为错误"。因此，你所要做的就是：
tidyverse
library(conflicted) library(tidyverse) conflict_prefer("filter", "dplyr") conflict_prefer("lag", "dplyr")
但是如果你愿意，你可以使用 * package：：funcion（）* 格式来编写代码，例如：dplyr::filter()和dplyr::lag()
2条答案
按热度按时间carvr3hs1#
这条信息意味着从那一刻起：
filter()，则将使用dplyr中的filter()，而不是碱基R（stats）中的filter();lag()类似。（
dplyr::filter()和dplyr::lag()之间不存在任何冲突。）这通常不是问题--绝大多数代码都能正常工作。
如果出于某种原因，您想使用这两个函数中的任何一个的base R版本，您只需显式调用它们即可：
stats::filter(...)或stats::lag(...)tcbh2hod2#
当我们加载
tidyverse时，一条消息说"使用冲突的包来强制所有冲突变为错误"。因此，你所要做的就是：
但是如果你愿意，你可以使用 * package：：funcion（）* 格式来编写代码，例如：
dplyr::filter()和dplyr::lag()