如果你想按特定的日期时间段过滤df，你可以尝试：

start_date = pandas.to_datetime('5/13/2015 8:41')
end_date = pandas.to_datetime('5/13/2015 8:55')
df2.loc[(df2['Dates'] > start_date) & (df2['Dates'] < end_date)]

正如你所提供的，我认为该指数的是不是DatetimeIndex，所以你可以试试：

df2.index=pd.to_datetime(df2.index)

在我的例子中，我有一个包含不同列的df，名为“df_whole”，其中一列的日期时间格式如下：2022-08-11 23：00：48：007.我从一个Cassandra数据库加载了它，所以它已经格式化了。
以下是我遵循的步骤：

1）将我的df中字面上称为'datetime'的日期时间列转换为Pandas喜欢的格式。

df_whole['datetime'] = pd.to_datetime((df_whole['datetime']))

2）获取该列并将索引给予df

df_whole.index = df_whole['datetime']

3）现在使用过滤器：

df_whole.between_time('14:00', '21:00')

任务完成！