我想在python中基于迭代条件使用Pandas或Numpy创建一个额外的列(我认为这是实现它的方法)。如果任何值为“False”并且具有相同的IDxx,则额外的列为IN,否则为OUT
| IDxx | Tru/Fal |
| ------ | -------- |
| 164 | True |
| 164 | False |
| 164 | False |
| 165 | True |
| 165 | True |
| 165 | True |
| 166 | False |
| 166 | True |
| 166 | True |
| 167 | True |
| 167 | True |
| 167 | False |
我尝试了几个选项,但我的想法用完了。由于所有的IDxx是不同的,我不能让循环工作。只有4个IDxx的例子,但在我的真实的情况下,有数百个。我希望输出返回以下内容
| 识别码xx|真/假|答桉|
| - ------|- ------|- ------|
| 一百六十四|真的|输入|
| 一百六十四|假|输入|
| 一百六十四|假|输入|
| 一百六十五|真的|输出|
| 一百六十五|真的|输出|
| 一百六十五|真的|输出|
| 一百六十六|假|输入|
| 一百六十六|真的|输入|
| 一百六十六|真的|输入|
| 一百六十七|真的|输入|
| 一百六十七|真的|输入|
| 一百六十七|假|输入|
1条答案
按热度按时间3wabscal1#
按如下方式使用
groupby
和replace
。