我从一个. csv文件创建了一个数据框。这个数据框有一个日期时间索引和一个包含股票价格的列（float 64）。当创建数据框时，我将频率设置为“D”，现在我有一个周末条目。
我试过dropna（），但每次我检查head（10），Nan的仍然存在。
如果我在创建 Dataframe 时不使用freq（）方法，它可以解决问题，但我需要索引具有用于建模目的的所述频率。
如果有什么我错过/不明白？

data  = pd.read_csv(r'C:/Users/Oliver/Documents/Data/EURUSD.csv', index_col='Date', parse_dates=True, ).asfreq('D')
data.drop(columns=['Time', 'Open', 'High', 'Low', 'Volume'], inplace=True)
data.dropna(how='any', axis=0)

data.head(10)
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Date               
2003-05-06  1.14338
2003-05-07  1.13647
2003-05-08  1.14996
2003-05-09  1.14877
2003-05-10      NaN
2003-05-11      NaN
2003-05-12  1.15427
2003-05-13  1.15120
2003-05-14  1.14940
2003-05-15  1.13847