我正尝试按照以下代码在 Dataframe 中添加移位：
import pandas as pd
# list of strings
lst1 = range(10000000)
df = pd.DataFrame(list(zip(lst1)), columns =['mw'])
print(df)
lagSize=365
for col in df.columns:
for i in range(1, lagSize + 1):
df["%s_%s_%s" % (col, i, -1)] = df[col].shift(i)我收到以下警告：
PerformanceWarning: DataFrame is highly fragmented. This is usually the result of calling `frame.insert` many times, which has poor performance. Consider joining all columns at once using pd.concat(axis=1) instead. To get a de-fragmented frame, use `newframe = frame.copy()`
df["%s_%s_%s" % (col, i, -1)] = df[col].shift(i)做以下操作的好方法是什么？
1条答案
按热度按时间5lhxktic1#
命名列
如果你还想为每个班次保留一个键，这样你就知道它是什么了，你可以把它们保存在一个字典里，然后从字典中创建一个新的 Dataframe 。
未命名列
如果你保留一个列表，那么创建下一个 Dataframe 就更容易了。
创建移位后的Dataframe后，添加原始的1列比添加每列要快得多。