pandas NLP和CV文本处理

50few1ms 于 2023-01-11 发布在其他

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我有一个带有3列的panda Dataframe ，来自胸部X射线报告，列是“发现”、“印象”和“文件名”，包含目录信息。我有一个单独的胸部X射线图像目录，我必须通过该目录进行爬行，并从图像目录中获取匹配的“文件名”（因为目录中的图像文件比我的 Dataframe 中的图像文件多），并将panda Dataframe 放入新列。
同一文件名有多张图片，请给出解决的代码和方法。
Dataframe ：x1c 0d1x
图像目录如下：
首页-〉文件-〉f1，f2，f3，f4...... f11 [f -〉文件夹]每个文件夹有数以千计的.jpg格式的胸部X射线图像文件。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75044646/nlp-and-cv-text-processing

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nxowjjhe1#

我想我没有完全理解您的问题。给定一个类似/home/.../s1234567.txt的File_Name，您希望使用该值获取图像文件列表并将该列表附加到DataFrame中的新列吗？如果是这样，我建议编写一个类似以下的函数

def get_image_paths_from_file_name(file_name):
    # your logic to find the files here
    return ['path/to/img1.jpg', 'path/to/img2.jpg', ...]

然后使用以下命令将这些列表添加到DataFrame

df['image_paths'] = df.File_Name.apply(get_image_paths_from_file_name)

（其中df是 Dataframe ）。

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