我们可以一步一步地得到你想要的结果，方法是加上一个“$”符号，用1000000除这个数，然后加上MM后缀：

df['Volume'] = '$' + (df['Volume'].astype(float)/1000000).astype(str) + 'MM'

print(df)

  Symbol Name  % Change     Volume
0    XXX  YYY    -3.620  $58.792MM
1    XXX  YYY     0.180  $58.587MM

请注意，生成的“体积”dtype将为object：

df.dtypes

Symbol       object
Name         object
% Change    float64
Volume       object
dtype: object

很高兴看到其他人有更像Python的方法。

像这样简单的怎么样-

(df.Volume/1000000).round(3).astype(str)+'M'

只需将该列除以一百万，四舍五入到3位有效数字，转换为str，然后在末尾添加一个“M”。