我有一个 Dataframe ，其中包含列“team”、“home_or_away”和“result”，用于存储结果（“W”：赢或“L”：在主场（“H”）或客场（“A”）的体育赛事中，“X”、“Y”、“Z”队：

df = pd.DataFrame({'team': ['X', 'X', 'X', 'X', 'Y', 'Y', 'Z', 'Z', 'Z', 'Z'],'home_or_away':['H', 'A', 'A', 'A', 'H', 'H', 'H', 'A', 'H', 'H'],'result':['W', 'W', 'W', 'L', 'W', 'L', 'W', 'L', 'L', 'L']})

我想生成每个团队、每个活动地点的赢/输百分比（“A”或“H”）
我已经生成了一个 Dataframe ，其中包含每个团队和活动地点的赢/输总数，groupby代码如下：

groupedDf =df.groupby(['team', 'home_or_away','result'])[['result']].count()
print(groupedDf)

输出如下：

result
team home_or_away result        
X    A            L            1
                  W            2
     H            W            1
Y    H            L            1
                  W            1
Z    A            L            1
     H            L            2
                  W            1

但是，我希望有一个额外的列与百分比，如下所示：

result Perc
team home_or_away result        
X    A            L            1 33.33
                  W            2 66.66
     H            W            1 100
Y    H            L            1 50
                  W            1 50
Z    A            L            1 100
     H            L            2 66.66
                  W            1 33.33

我怎么能这样对待Pandas呢？谢谢