AFAIK，Numpy中没有从右到左的减少：所有的归约都是从左到右进行的。当二元运算符是结合运算符时，foldl方法在分析上等价于foldr（使用浮点数时，它在数值上可能会不同，但以这种方式改变排序通常没有用，除非在极少数情况下，如指数递减排序数）。在np.subtract.reduce的特定情况下，不需要foldr方法。实际上：

a_1 - (a_2 - (a_3 - (a_4 - (a_5 - (... - a_n))))) 
= a_1 - a_2 + a_3 - a_4 + a_5 - ... -/+ a_n
= (a_1 + a_3 + a_5 + ... + a_i) - (a_2 + a_4 + a_6 + ... + a_j)

这意味着可以用途：

result = np.add.reduce(arr[::2]) - np.add.reduce(arr[1::2])

在Numpy中不需要实现foldr reduction，一般的方法是编写一个用户定义的函数reduction：

f = np.frompyfunc(lambda x,y: y-x, 2, 1)
result = f.reduce(arr[::-1])

这种方法的缺点是速度不是很快，因为CPython函数每次都是从原生C Numpy代码中解释和调用的。
或者，您可以使用Numba编写自己的foldr reduction方法，以便快速实现。