ZXing不支持直接传递图像，因为它使用外部应用程序来处理条形码图像。如果您不限于使用ZXing库来解码PDF417条形码，您可以查看PyPI包pdf417decoder。
如果像示例中那样从Numpy数组开始，则必须首先将其转换为PIL图像。

import cv2
import pdf417decoder
from PIL import Image

npimg = cv2.imread (path)
cv2.imshow('img', npimg)
cv2.waitKey(0)

img = Image.fromarray(npimg)
decoder = PDF417Decoder(img)

if (decoder.decode() > 0):
    print(decoder.barcode_data_index_to_string(0))
else:
    print("Failed to decode barcode.")

如果你看一下源代码，你会发现它所做的是用提供的路径调用一个java应用程序（具体来说是com.google.zxing.client.j2se.CommandLineRunner）。
如果你需要预处理你的图像，那么你将不得不把它保存在某个地方，并把它的路径传递给你的库

我通过以下方式解决此问题：

path = os.getcwd()
# print(path)
writeStatus = cv2.imwrite(os.path.join(path, 'test.jpg'), pdf_image)
if writeStatus is True:
    print("image written")
else:
    print("problem")  # or raise exception, handle problem, etc.
sss = (os.path.join(path, 'test.jpg'))
# print(sss)
pp = sss.replace('\\', '/')
# print(pp)
reader = zxing.BarCodeReader()
barcode = reader.decode(pp)

zxing包不推荐使用，它只是一个调用Java ZXing库的命令行工具。
应该使用zxing-cpp，这是用中兴C++代码构建的Python模块，下面是示例代码：

import cv2
import zxingcpp

img = cv2.imread('myimage.png')
results = zxingcpp.read_barcodes(img)
for result in results:
    print("Found barcode:\n Text:    '{}'\n Format:   {}\n Position: {}"
        .format(result.text, result.format, result.position))
if len(results) == 0:
    print("Could not find any barcode.")