首先，下面是一些指针：切勿在boto 3客户端对象中硬编码访问凭据。
S3中没有文件夹，而是由键组成了一个扁平的命名空间。但是，在一些程序中，包括AWS控制台，会特别显示名称中带有斜杠的键（例如，请参阅Amazon S3 boto -如何创建文件夹？）。
而不是删除“一个目录”，你可以（也必须）按前缀列出文件并删除。本质上：
对于bucket.list中的关键字（前缀=“your/directory/”）：键.delete（）
您可以参考此链接，此处捆绑了一个示例：https://docs.aws.amazon.com/code-samples/latest/catalog/python-s3-delete_object.py.html

import logging
import boto3
from botocore.exceptions import ClientError

def delete_object(bucket_name, object_name):
"""Delete an object from an S3 bucket

:param bucket_name: string
:param object_name: string
:return: True if the referenced object was deleted, otherwise False
"""

# Delete the object
s3 = boto3.client('s3')
try:
    s3.delete_object(Bucket=bucket_name, Key=object_name)
except ClientError as e:
    logging.error(e)
    return False
return True

client = boto3.client('s3')
response = client.list_objects(
    Bucket='bucket_name',
    Prefix='folder_name/'
)
obj_list = []
for data in response.get('Contents', []):
    print('res', data.get('Key'))
    obj_list.append({'Key': data.get('Key')})
if obj_list:
    response = client.delete_objects(
        Bucket='buket_name',
        Delete={'Objects': obj_list}
    )
    print('response', response)

我今天一直在寻找这个答案，我非常沮丧，因为这是我的热门答案，但它实际上并没有一个好的解决方案。我意识到这对OP来说已经晚了3年。这里有一个简短的总结，然后是一些令人惊讶的长Python代码来删除某个前缀以下的所有内容。注意，如果你想清空一个 * 整个 * 桶，这段代码可以工作（设置prefix='/'），但是有更有效的方法。2还要注意如果你的bucket打开了版本控制（这是烦人的安全标准坚持的，不管它是否有意义），这并不会删除每个版本。3所以在这个脚本运行之后仍然会有对象版本留下。
重要的是，如果bucket中的对象超过1000个，则必须处理“pagination”，这在here中有详细说明，其思想是可以在一次API调用中获取大量键（最多1000个，但如果你愿意，你可以做更小的页面），然后你必须反复地返回并获取越来越多的页面。2你也可以在一次API调用中删除很多键（同样，最多1000个）。这段代码处理在某个前缀下的所有对象的迭代，一次一个“page”（键组）。它也有一些相当基本的错误处理，增加了几行代码。
要使用这段代码，只需将其保存为文件，更改prefix、bucketname和pageSize变量，然后就可以开始比赛了。

import botocore
import boto3

# prefix must NOT start with a /, but MUST end with a slash:
# "prefix/" = OK. "/prefix/" = BAD. "/prefix" = BAD. "prefix" = BAD.
prefix     = "myprefixname/"
bucketname = "mybucketname"
pageSize   = 200 # Will handle this many objects per API call. 1000 is AWS max.

def emptyFolder( bucketname: str, prefix: str):
    """Given a bucket name and prefix, delete all objects in that bucket with
       that prefix. E.g., emptyFolder( "mybucket", "temp" ) will delete all
       objects in s3://mybucket/temp/.
       
        :param bucketname: Name of the bucket
        :param prefix: Prefix of objects to delete. Specify None to delete all objects
        :return: Nothing. Deletes objects.
    """
    page = 0
    iterator = None
    try:
        session = boto3.Session( )
        s3 = session.client('s3')
        paginator = s3.get_paginator( 'list_objects_v2' )
        iterator = paginator.paginate( Bucket=bucketname, Prefix=prefix, 
            PaginationConfig={ 'PageSize': pageSize })
    except botocore.exceptions.ClientError  as e:
        raise Exception("boto3 client error in paginate: " + e.__str__())
    except Exception as e:
        raise Exception("Unexpected error in paginate: " + e.__str__())

    for s3Page in iterator:
        page += 1
        objectList = [{'Key': obj.get('Key')} for obj in s3Page.get('Contents', []) ]
        print( f"Deleting {len(objectList)} objects, page {page}")
        if objectList:
            try:
                response = s3.delete_objects( Bucket=bucketname,
                    Delete={ 'Objects': objectList } )
            except botocore.exceptions.ClientError as e:
                raise Exception("boto3 client error in delete_objects: " + e.__str__())
            except Exception as e:
                raise Exception("Unexpected error in delete_objects: " + e.__str__())
            if( response.get('ResponseMetadata')['HTTPStatusCode'] != 200 ):
                raise Exception("Unexpected HTTP response: " + 
                    response.get('ResponseMetadata')['HTTPStatusCode'] )
if __name__ == "__main__":
    emptyFolder(bucketname=bucketname, prefix=prefix)

我用两个步骤做某事（第24和25行，我得到了boto.Session()，然后得到了session.client()，这实际上可以在一个步骤中完成。原因是我对自己的~/.aws/config文件使用配置文件。所以对我来说，我必须将第24行修改为boto.session( profile_name='myprofile' )，以便在~/.aws/config中调用正确的凭据集。例如，AWS_REGION``AWS_PROFILE等），您不必这样做。

警告

这是相当粗糙的。它会完成工作，但有很多原因会导致它在运行时崩溃。如果有任何错误，它几乎会退出。有时您的凭据是短暂的。（例如，一次只允许颁发15分钟凭证的角色）因此，如果您有数以百万计的对象要删除，在脚本完成工作之前，您的凭据可能会过期，并且它会在中途崩溃，并出现boto ClientError异常。重新启动是安全的。或者您可以使用此脚本，在其基础上构建，并添加新机制以获得具有新临时凭证的新Session（）。

import boto3
s3 = boto3.resource('s3')
my_bucket = s3.Bucket('mybucket')

for obj in my_bucket.objects.all():
    print(obj)