我有一个.png图像，包含三个灰度值。它包含黑色（0）、白色（255）和灰色（128）斑点。我想将此图像调整为较小的大小，同时只保留这三个灰度值。目前，我正在使用scipy.misc.imresize来做这件事，但我注意到，当我减少大小，边缘变得模糊，现在包含超过3个灰度值。有谁知道如何在python中做到这一点吗？
scipy.misc.imresize
ma8fv8wu1#
在the docs for imresize中，注意interp关键字参数：
imresize
interp
interp : str, optional Interpolation to use for re-sizing (‘nearest’, ‘lanczos’, ‘bilinear’, ‘bicubic’ or ‘cubic’).
默认为bilinear过滤;切换到nearest，它将使用最近的现有像素的确切颜色，这将保留您的精确灰度值，而不是试图在它们之间进行线性插值。
bilinear
nearest
q3qa4bjr2#
我相信PIL.Image.resize正是你想要的。看看文档。基本上你需要的是：
PIL.Image.resize
from PIL import Image im = Image.open('old.png') # The Image.NEAREST is the default, I'm just being explicit im = im.resize((im.size[0]/2, im.size[1]/2), Image.NEAREST) im.save('new.png')
实际上，你几乎可以用scipy.misc.imresize来做这件事，看看它的文档。interp参数是你所需要的。如果你把它设置为nearest，图像颜色不会受到影响。
2条答案
按热度按时间ma8fv8wu1#
在the docs for
imresize中，注意interp关键字参数：默认为
bilinear过滤;切换到nearest，它将使用最近的现有像素的确切颜色，这将保留您的精确灰度值，而不是试图在它们之间进行线性插值。q3qa4bjr2#
我相信
PIL.Image.resize正是你想要的。看看文档。基本上你需要的是：
实际上，你几乎可以用
scipy.misc.imresize来做这件事，看看它的文档。interp参数是你所需要的。如果你把它设置为nearest，图像颜色不会受到影响。