问题是gammainc不是Numba天生知道如何处理的一小部分函数之一（参见http://numba.pydata.org/numba-doc/dev/reference/numpysupported.html）--事实上scipy函数都不是，这意味着你不能在“nopython”模式下使用它，不幸的是--它只需要把它当作一个普通的python函数调用。
如果你删除nopython=True，它应该可以工作。但是，这并不是很令人满意，因为它可能会更慢。没有看到你的代码，很难知道确切的建议。但是，一般来说：

• 循环（不包含gammainc之类的东西）将被加速，即使没有nopython。
• gammainc是一个“ufunc”，这意味着它可以很容易地一次应用于整个阵列，并且无论如何都应该运行得很快。
• 你可以调用func.inspect_types()来查看它是否能够编译。

举个简单的例子：

from scipy.special import gammainc
import numba as nb
import numpy as np

@nb.jit # note - no "nopython"
def f(x):
  for n in range(x.shape[0]):
    x[n] += 1
  y = gammainc(x,2.5)
  for n in range(y.shape[0]):
    y[n] -= 1
  return y

f(np.linspace(0,20)) # forces it to be JIT'd and outputs an array

然后f.inspect_types()将这两个循环标识为“提升循环”，这意味着它们将是JIT的并且运行得很快。gammainc中的位不是JIT的，而是一次应用于整个数组，因此也应该很快。