假设我有一个简单的numpy数组：

a = np.array([1,2,3,4,5,6,7])

我可以简单地计算大小为3的窗口的移动平均值：

np.convolve(a,np.ones(3),'valid') / 3

这将产生

array([2., 3., 4., 5., 6.])

现在，我想取一个移动平均线，但不包括任何出现数字“2”的时间。换句话说，对于前3个数字，最初，它是（1 + 2 + 3）/ 3 = 2。现在，我想做（1 + 3）/ 2 = 2。如何指定一个用户定义的数字来忽略和计算移动平均值，而不包括此用户定义的数字？我想把这个保持在某种 numpy 功能上，而不带Pandas进来。