你必须根据你的xp（在你的例子中是y）对输入数组排序

import numpy as np

x = [4.75, 2.00, 0.850, 0.425, 0.250, 0.180, 0.150, 0.075]
y = [100, 94.5, 86.3, 74.1, 54.9, 38.1, 9.3, 1.7]
sort_idx = np.argsort(y)
x_sorted = np.array(x)[sort_idx]
y_sorted = np.array(y)[sort_idx]
xi = np.interp(60, y_sorted, x_sorted)
print(xi)

0.296484375

你必须sort()两个列表，不仅x坐标，而且y坐标：

x.sort()
y.sort()
xi = np.interp(60, y, x)
print(xi)
## 0.296484375

你对x数组排序，但不对y数组排序。文档（here）说：
单调递增样本点的一维线性插值。
但是你有一个单调递减的函数。

x = np.array([4.75, 2.00, 0.850, 0.425, 0.250, 0.180, 0.150, 0.075])
x.sort()
y = np.array([100, 94.5, 86.3, 74.1, 54.9, 38.1, 9.3, 1.7])
y.sort()
xi = np.interp(60, y, x)
print(xi)

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