我目前正在生成下面的图:
使用此代码:
ax = plt.subplots()
ax.plot(intra.to_pydatetime(), data)
plt.title('Intraday Net Spillover')
fig.autofmt_xdate()
其中intra.to_pydatetime()
是a:<bound method DatetimeIndex.to_pydatetime of <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> [2011-01-03 09:35:00, ..., 2011-01-07 16:00:00] Length: 390, Freq: None, Timezone: None>
因此,日期从2011-01-03 09:35:00
开始,以5分钟递增,直到16:00:00
,然后跳到第二天,2011-01-04 09:35:00
直到2011-01-04 16:00:00
,依此类推。
如何避免绘制第二天16:00:00和9:30:00之间的间隔?我不想看到这些直线。
更新:
我将尝试this,看看它是否工作。
2条答案
按热度按时间iyr7buue1#
只需将定义不想看到的线的两个值设置为NaN(非数字)。Matplotlib将自动隐藏两个值之间的线。
看看这个例子:http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/nan_test.html
jgzswidk2#
尝试对 Dataframe 重新采样。例如:
得出了这样的结论:plot
现在是重采样:
plot after resample