我不知道这个建议有多大帮助，但可能的工作包括有两个查询。
查询1：没有事务的现有查询
查询2：包含transactionId的相同维
其思想是使用SSIS聚合组件按原始维度分组并计算事务数，然后可以通过合并联接将查询合并在一起。
这样行吗？

API支持它所支持的东西。所以如果你试图配对不兼容的东西，你将不会得到任何数据。看起来它们应该完全一起工作的东西，比如橙子和牛奶。
当我通过Python处理GA时，我们发现一种方法可以帮助我们处理不兼容的指标和总指标，那就是使用相同的维度进行多次拉取。由于数据集处于相同的粒度级别，只要匹配集合中的每个维度，就可以获得所有想要的指标。
在您的示例中，我将有2个数据流，后跟一个执行SQL任务，该任务将数据汇集在一起，形成最终的表

• DFT 1：查询1-〉派生列-〉阶段.表1
• DFT 2：查询2-〉派生列-〉阶段.表2

执行SQL任务

SELECT
    T1.*, T2.Metric_A, T2.Metric_B, ... T2.Metric_Z
INTO
    #T
FROM
    Stage.T1 AS T1
    INNER JOIN
        Stage.T2 AS T2
        ON T2.Dim1 = T1.Dim1 /* etc */ AND T2.Dim7 = T1.Dim7

-- Update you have solid data aka 
-- isDataGolden exists in the "data" section of the response
-- Usually within 7? days but possibly sooner
UPDATE
    X
SET
    metric1 = S.metric1 /* etc */
FROM
    dbo.X AS X
    INNER JOIN #T AS T
    ON T.Dim1 = X.Dim1 
WHERE
    X.isDataGolden IS NULL
    AND T.isDataGolden IS NOT NULL;

-- Add new data but be aware that not all nodes might have 
-- reported in.        
INSERT INTO
    dbo.X
SELECT
    *
FROM
    #T AS T
WHERE
    NOT EXISTS (SELECT * FROM dbo.X AS X WHERE X.Dim1 = T.Dim1 /* etc */);