我认为您只需要一个for-each循环。

internal static int CountForEach(this DataTable? dt)
{
    if (dt == null)
        return 0;
    int count = 0;
    foreach (DataRow row in dt.Rows)
        foreach (object? o in row.ItemArray)
            if (o != DBNull.Value)
                count++;
    return count;
}

用法：

DataTable dt = GetYourDataTable();
int countValues = dt.CountNotNullValues_ForEach();

这在LINQ中也是可行的，但我认为它会更慢--我将在以后运行一些基准测试并更新我的答案。
编辑
我添加了这两个LINQ方法：

internal static int CountLinqList(this DataTable? dt)
{
    int count = 0;
    dt?.Rows.Cast<DataRow>().ToList().ForEach(row => count += row.ItemArray.Where(g => g != DBNull.Value).Count());
    return count;
}

internal static int CountLinqParallel(this DataTable? dt)
{
    ConcurrentBag<int> ints = new();
    dt?.AsEnumerable().AsParallel().ForAll(row => ints.Add(row.ItemArray.Where(g => g != DBNull.Value).Count()));
    int count = ints.Sum();
    return count;
}

以下是使用BenchmarkDotNet获得的统计数据：

我使用了一个伪随机生成的约550万行和3列的数据表作为测试，我认为这些结果可能会随着数据表的增大而改变，但对于较小的数据表（约500k行或更少），最快的方法可能是简单的for-each循环。
最快的方法：
1.对于每个回路
1.线性并联
1.链接列表〉用于每个
我当然不是LINQ大师，但我想成为，所以如果有人有更好的LINQ实现，请让我知道。顺便说一句，我不认为这可能是典型的LINQ用例。