如何查看前一行以查看它是否是重复值，但只有在R中重复3次或更多次时才将其标记为TRUE

kqqjbcuj 于 2023-01-15 发布在其他

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我希望我的数据将一个月视为一个组，如果某个值在该月重复3次或更多次，则将我的新列标记为“重复”。下面是我的输出示例。

data2 <- data.frame("Month" = c("Jan", "Jan", "Jan", "Jan", "Feb", "Feb", "Feb", "Feb", 
"Feb"), "Value" = c(1, 2, 2, 2, 2, 2, 4, 4, 4), "Repeating" = c(FALSE, TRUE, TRUE, 
TRUE, FALSE, FALSE, TRUE, TRUE, TRUE))

非常感谢你的帮助！我不知道如何让它寻找3个或更多的重复值，而不仅仅是一对。

来源：https://stackoverflow.com/questions/75085092/how-to-look-at-previous-row-to-see-if-its-a-repeating-value-but-only-label-it

2条答案

按热度按时间

bxgwgixi1#

按月份和值分组，并使用n检查计数：

library(dplyr)
data2 %>% 
  group_by(Month, Value) %>% 
  mutate(Repeating = n() >= 3) %>% 
  ungroup()

  Month Value Repeating
  <chr> <dbl> <lgl>    
1 Jan       1 FALSE    
2 Jan       2 TRUE     
3 Jan       2 TRUE     
4 Jan       2 TRUE     
5 Feb       2 FALSE    
6 Feb       2 FALSE    
7 Feb       4 TRUE     
8 Feb       4 TRUE     
9 Feb       4 TRUE

赞(0）回复(0）举报 2023-01-15

ffscu2ro2#

我们可以使用add_count

library(dplyr)
data2 %>% 
  add_count(Month, Value, name = "Repeating") %>%
   mutate(Repeating = Repeating >=3)

输出

Month Value Repeating
1   Jan     1     FALSE
2   Jan     2      TRUE
3   Jan     2      TRUE
4   Jan     2      TRUE
5   Feb     2     FALSE
6   Feb     2     FALSE
7   Feb     4      TRUE
8   Feb     4      TRUE
9   Feb     4      TRUE

或者使用data.table

library(data.table)
setDT(data2)[, Repeating := .N >= 3, .(Month, Value)]

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