R中的行操作是基于前一行和其他变量填充列吗？

kd3sttzy 于 2023-01-15 发布在其他

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我有这样一个数据框：
| 索引|A类|B|是|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 1个|第二章|1个|1个|
| 第二章|第二章|1个|不适用|
| 三个|第二章|1个|不适用|
| 四个|第二章|1个|不适用|
我想基于A、B和Y的先验值的函数替换“Y”中的NA，这样Y =先验Y + A-B
因此，最终结果应为：
| 索引|A类|B|是|
| - ------|- ------|- ------|- ------|
| 1个|第二章|1个|1个|
| 第二章|第二章|1个|第二章|
| 三个|第二章|1个|三个|
| 四个|第二章|1个|四个|
这似乎是一个简单的问题，但是在所有的函数中（apply，reduce，accumulate，lag，等等）我不确定哪种方法最好。希望dplyr能解决这个问题。谢谢！

来源：https://stackoverflow.com/questions/75076660/row-operation-in-r-to-populate-column-based-on-prior-row-and-other-variables

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按热度按时间

mm5n2pyu1#

可以对组合向量c(Y[1], (A - B)[-1])使用cumsum()：

library(dplyr)

dat %>%
  mutate(Y = cumsum(c(Y[1], (A - B)[-1])))

# A tibble: 4 × 4
  Index     A     B     Y
  <dbl> <dbl> <dbl> <dbl>
1     1     2     1     1
2     2     2     1     2
3     3     2     1     3
4     4     2     1     4

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