pandas 尝试从两个列表和一个数组创建DataFrame

xxe27gdn 于 2023-01-15 发布在其他

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我有两个列表和一个数组需要转换成DataFrame，这差不多就是我所拥有的：

listA = ['a', 'b', 'c', 'd']
listB = ['x', 'y', 'z']

array = [[10, 11, 12], [20, 21, 22], [30, 31, 32], [40, 41, 42]]

我希望我的DataFrame如下所示：

我尝试过通过将列表插入到

pd.Dataframe()

然后指定列的名称。但目前为止还没有成功。

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75089298/trying-to-create-a-dataframe-from-two-lists-and-an-array

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6rqinv9w1#

pd.MultiIndex.from_product在这里有帮助;它将取给定的两个列表的笛卡尔积，并给出具有如下填充的2个级别的MultiIndex：

>>> pd.DataFrame(np.ravel(array),
                 index=pd.MultiIndex.from_product([listA, listB]), 
                 columns=["value"])
     value
a x     10
  y     11
  z     12
b x     20
  y     21
  z     22
c x     30
  y     31
  z     32
d x     40
  y     41
  z     42

值是散开（展平）的数组
index是这两个列表的乘积
columns是唯一的“值”。

赞(0）回复(0）举报 2023-01-15

wn9m85ua2#

out = pd.DataFrame(array, index=listA, columns=listB).stack()

输出：

a  x    10
   y    11
   z    12
b  x    20
   y    21
   z    22
c  x    30
   y    31
   z    32
d  x    40
   y    41
   z    42
dtype: int64

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