python 从numpy字典数组创建PandasDataFrame

nuypyhwy 于 2023-01-16 发布在 Python

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我有一个很长的numpy数组，它有多个字典作为元素：
np.array([{'col1': 'somevalue', 'col2': 2}, {'col1': 'someotherval', 'col2': 4}, {'col1': 'zzzzz', 'col2': 47}], dtype=object)
有没有办法创建一个Pandas数据框，其中每个字典将是一行？
结果应为：
| 列1|列2|
| - ------|- ------|
| "某些价值"|第二章|
| "其他人"|四个|
| "吱吱"|四十七|
另外，将numpy数组转换为列表也不起作用，因为我需要保持低内存使用率，所以不能使用pd.DataFrame(list(my_array))

python

来源：https://stackoverflow.com/questions/75127081/create-pandas-dataframe-from-numpy-array-of-dictionaries

1条答案

按热度按时间

4uqofj5v1#

可以使用iter()来避免生成中间列表：

pd.DataFrame(iter(arr))

这将输出：

col1  col2
0     somevalue     2
1  someotherval     4
2         zzzzz    47

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