Abid Rahman K的答案是正确的，但是你说你使用的是cv2，它本身就使用NumPy数组。所以，要制作一个完全不同的副本，比如说“myImage”：

newImage = myImage.copy()

以上就足够了，不需要导入NumPy（numpy）。

如果使用cv2，正确的方法是使用NumPy中的.copy()方法，它将创建所需数组的副本，否则它将只生成该对象的视图。
例如：

In [1]: import numpy as np

In [2]: x = np.arange(10*10).reshape((10, 10))

In [4]: y = x[3:7, 3:7].copy()

In [6]: y[2, 2] = 1000

In [8]: 1000 in x
Out[8]: False     # See, 1000 in y doesn't change values in x, the parent array.

使用Python 3和opencv-python版本4.4.0，下面的代码应该可以工作：

img_src = cv2.imread('image.png')
img_clone = img_src.copy()

我最喜欢的方法是使用cv2.copyMakeBorder，它没有边框，就像这样。

copy = cv2.copyMakeBorder(original,0,0,0,0,cv2.BORDER_REPLICATE)

你可以简单地使用Python标准库，如下所示制作一个原始图像的浅层副本：

import copy

original_img = cv2.imread("foo.jpg")
clone_img = copy.copy(original_img)