另一种解决方案是，如果您使用的是最新版本的SQL Server数据引擎，那么您可以使用STRING_SPLIT及其返回值的序号位置的（新）功能，然后，通过一些条件聚合，您可以对结果进行逆透视：

SELECT TRIM(MAX(CASE N.ordinal WHEN 1 THEN N.[value] END)) AS [Name],
       TRIM(MAX(CASE N.ordinal WHEN 2 THEN LEFT(N.[value], CHARINDEX(' ',N.[value] + ' ')) END)) AS [Name1],
       TRIM(MAX(CASE N.ordinal WHEN 2 THEN NULLIF(STUFF(N.[value], 1, CHARINDEX(' ',N.[value] + ' '),''),'') END)) AS [Name2]
FROM (VALUES('XCDRT [20.9 kd] qwer [12.234 r.t.]'))V([NAME])
     CROSS APPLY STRING_SPLIT(V.[NAME],']',1) R
     CROSS APPLY STRING_SPLIT(R.[value],'[',1) N
WHERE R.[value] != ''
GROUP BY V.[NAME],
         R.ordinal;

TRIM s和NULLIF是用来“整理”值的，因为您会有前导空格，而且万一您没有Name2的值。

使用一点JSON和一个CROSS APPLY（或两个）
交叉应用B将拆分/解析字符串
Cross Apply C将创建要使用的JSON。
这也将支持N个组，每组3个

• • 示例**

Declare @YourTable Table ([Name] varchar(50))  Insert Into @YourTable Values 
 ('XCDRT [20.9 kd] qwer [12.234 r.t.]')
 
Select [Name]  = JSON_VALUE(JS,'$[0]')
      ,[Name1] = JSON_VALUE(JS,'$[1]')
      ,[Name2] = JSON_VALUE(JS,'$[2]')
 From  @YourTable A
 Cross Apply string_split([Name],']') B
 Cross Apply ( values ('["'+replace(string_escape(trim(replace(B.Value,'[','')),'json'),' ','","')+'"]') ) C(JS)
 Where B.value<>''

• • 结果**

Name    Name1   Name2
XCDRT   20.9    kd
qwer    12.234  r.t.