我在DigitalOcean上部署了一个FastAPI应用程序，它有多个API端点，在其中一些端点中，为了不让用户等待服务器响应，我必须使用RQ包将刮擦函数作为后台作业运行。
我已经成功地在DigitalOcean上创建了一个Redis数据库，并成功地将应用程序连接到它，但我在运行RQ工作程序时遇到了一些问题。以下是代码，灵感来自RQ的官方文档：

import redis
from rq import Worker, Queue, Connection

listen = ['high', 'default', 'low']

#connecting to DigitalOcean's redis db
REDIS_URL = os.getenv('REDIS_URL')
conn = redis.Redis.from_url(url=REDIS_URL)

#Create a RQ queue using the Redis connection
q = Queue(connection=conn)

with Connection(conn):
    worker = Worker([q], connection=conn) #This instruction works fine
    worker.work() #The deployment fails here, the DigitalOcean server crashes at this instruction

worker/job执行在本地运行良好，但在DO的服务器中失败。这可能是由于什么原因？我遗漏了什么，或者需要在DO的端点上进行任何类型的配置吗？
先谢谢你!
我也尝试过使用FastAPI的BackgroundTask类。起初，它运行得很顺利，但是作业中途停止运行，类本身没有关于后台发生了什么的反馈。我猜这是由于FastAPI中似乎没有自定义配置的超时（可能是因为它的后台任务应该是低成本和快速的）。
我也在考虑尝试celery ，但我担心我会遇到同样的问题作为RQ。