我在ElasticSearch数据库中有一些文档，看起来像这样：
文件一：

{
    “Id”: 6000,
    “customerName”: GT, 
    “pages”: [
    {
    “fieldType”: typeA,
    “fieldId”: 1001
    }
    {
    “fieldType”: typeB,
    “fieldId”: 1002
    }
]
}

文件二：

{
    “Id”: 6001,
    “customerName”: MX, 
    “pages”: [
    {
    “fieldType”: typeA,
    “fieldId”: 1001
    }
    
]
}

文件三：

{
    “Id”: 6002,
    “customerName”: MX, 
    “pages”: [
    {
    “fieldType”: typeB,
    “fieldId”: 1002
    }
    {
    “fieldType”: typeC,
    “fieldId”: 1003
    }
]
}

文件四：

{
    “Id”: 6003,
    “customerName”: GT, 
    “pages”: [
    {
    “fieldType”: typeA,
    “fieldId”: 1005
    }
    {
    “fieldType”: typeC,
    “fieldId”: 1003
    }
]
}

文件五：

{
    “Id”: 6004,
    “customerName”: MX, 
    “pages”: [
    {
    “fieldType”: typeA,
    “fieldId”: 1005
    }
]
}

我需要计算嵌套在“pages”字段中的typeA条目的数量，但只计算同时出现在两个文档中的条目-customerName为GT和MX的条目。基本上，我想知道在customerName=GT和customerName=MX的文档之间共享typeA的次数。
因此，这意味着我将计算2个typeA条目-一个fieldId为1001的条目位于文档1和文档2中，另一个fieldId为1005的条目位于文档4和文档5中。如何使用DSL查询来实现这一点？
到目前为止，我尝试了这个返回的结果，计数无论是燃气轮机或MX，而不是两者：

{
  "query": { 
    "bool": {
      "must": [
      {
      "bool": {
        "should": [
        {
          "match": {
            "customerName": "CN"
          }
        },
        {
          "match": {
            "customerName": "MX"
          }
        }
      ]
      {
         "nested": {
           "path": "pages",
            "query": {
              "term": {
                "fieldType": "typeA"
                     }
                   }
                }
              }  
           }
         }
      ]
    }

  }
}