我有一个mongo集合包含了大约100万个文档。这个集合有一个索引（在其他索引中）。大约有70，000个product_type为“foo”的项目。当我执行查询时（见下文）在我的本地开发机器上，查询大约需要1秒。当我在AWS DocumentDb上执行完全相同的查询时（具有相同大小的集合和索引，以及类似的计算能力），查询可以花费从60秒到1500秒任何时间（取决于指定的product_type）。我正在通过python flask应用程序执行查询（运行在同一地理区域的EC2示例上）。查询还执行投影以仅返回文档ID和一个其他属性。似乎是全面的情况下，我的查询在DocumentDb上要慢得多。其他信息：服务器示例位于bastion服务器后面，flask应用程序运行在Apache服务器（安装在EC2示例上）上。所有内容都在VPC中运行。查询速度似乎普遍变慢（不仅仅是此查询）。能否就瓶颈的原因给予一些建议？
查询：

query = {
        'properties.property1': {'$ne': None},
        'properties.property2': {'$ne': None},
        'properties.property3': {'$ne': None},
        'properties.property4': {'$ne': None},
        'properties.property5': {'$ne': None},
        'product_ids': {'$ne': None},
        'properties.property6': {'$ne': None},
        'properties.property7': {'$ne': None},
        'properties.property8': {'$ne': None},
        'properties.property9': {'$ne': None},
        'properties.property10': {'$ne': None},
        'properties.property11': {'$ne': None},
        'properties.property12': {'$ne': None},
        'properties.property13': {'$ne': None},
        'properties.property14': {'$ne': None},
        'product_type': {'$regex': '^foo$', '$options': 'i'},
        'date': {'$ne': None},
        'status': 'ENABLED',
        'properties': {'$ne': None},
        'properties.property15': {'$ne': True}
    }

我尝试过加快查询速度的事情（没有太大成功）：删除regex并将product_type直接设置为'foo'使用'skip'和'limit'成批执行查询尝试使用不同的索引（'product_type'）是我目前找到的最佳索引。尝试不同的查询变体（从查询中删除不同的项）