我如何解决这个错误在运行我的代码如下.我正在使用下面的函数和implementin运行窗口for循环,但最终得到下面的错误. for循环工作,挂在一个点.
def get_grps(s, thresh=-1, Nmin=3):
"""
Nmin : int > 0
Min number of consecutive values below threshold.
"""
m = np.logical_and.reduce([s.shift(-i).le(thresh) for i in range(Nmin)])
if Nmin > 1:
m = pd.Series(m, index=s.index).replace({False: np.NaN}).ffill(limit=Nmin - 1).fillna(False)
else:
m = pd.Series(m, index=s.index)
# Form consecutive groups
gps = m.ne(m.shift(1)).cumsum().where(m)
# Return None if no groups, else the aggregations
if gps.isnull().all():
return 0
else:
agg = s.groupby(gps).agg([list, sum, 'size']).reset_index(drop=True)
# agg2 = s2.groupby(gps).agg([list, sum, 'size']).reset_index(drop=True)
return agg, gps
data_spi = [-0.32361498 -0.5229471 0.15702732 0.28753752 -0.01069884 -0.8163699
-1.3169327 0.4413181 0.75815576 1.3858147 0.49990863-0.06357133
-0.78432 -0.95337325 -1.663739 0.18965477 0.81183237 0.8360347
0.99537593 -0.12197364 -0.31432647 -2.0865853 0.2084263 0.13332903
-0.05270813 -1.0090573 -1.6578217 -1.2969246 -0.70916456 0.70059913
-1.2127264 -0.659762 -1.1612778 -2.1216285 -0.8054617 -0.6293912
-2.2103117 -1.9373081 -2.530625 -2.4089663 -1.950846 -1.6129876]
lon = data_spi.lon
lat = data_spi.lat
print(len(data_spi))
n=6
for x in range(len(lat)):
for y in range(len(lon)):
if data_spi[0, x, y] != 0:
for i in range(len(data_spi)-70):
ts = data_spi[i:i+10, x, y].fillna(1)
print(ts)
# print(np.array(ts))
agg, gps = get_grps(pd.Series(ts), thresh=-1, Nmin=3)
duration = np.nanmean(agg['sum'])
frequency = len(agg['sum'])
severity = np.abs(np.mean(agg['sum']))
intensity = np.mean(np.abs(agg['sum'] / agg['size']))
print(f'intensity {intensity}')
我得到这个错误
Traceback (most recent call last):
File "/Users/mada0007/PycharmProjects/Research_ass /FREQ_MEAN_INT_DUR_CORR.py", line 80, in <module>
agg, gps = get_grps(pd.Series(ts), thresh=-1, Nmin=3)
typeError: cannot unpack non-iterable int object
如何解决此错误?
4条答案
按热度按时间ujv3wf0j1#
只需将
return 0
替换为return 0, 0
或更好的版本:引发错误而不是返回0当你的
if
条件为True时,你只返回0
,然后,当你执行agg, gps = get_grps(...)
时,你告诉python解包函数的结果,然后,python期待一个2长度的可迭代对象,并试图解包它,但正如它所说:它"无法解包不可迭代的int对象...“所以一个快速的解决方法是用
return 0, 0
返回一个元组(0,0),但这是相当糟糕的,因为你在期望对象的地方返回了整数。你的脚本将在下一行duration = np.nanmean(agg['sum'])
崩溃(因为agg
是0)。处理这种情况的一些更干净的解决方案是第二次拆包:
twh00eeo2#
类似的错误已经出现,所以为了解决这个问题,我发布了一个例子。希望它会有所帮助。
原因:由于
int
中没有__itr__
方法,我们不能像在list
、tuple
或dict{}
中那样迭代它。nnsrf1az3#
**(DJANGO)**在我的例子中,我试图获取一个项目,但没有设置搜索参数:
x3naxklr4#
我在Django中遇到了同样的错误:
TypeError:无法解包不可迭代的int对象
使用get(20)或filter(20)检索id时,如下所示:
因此,我使用
get(id=20)
或filter(id=20)
检索id,如下所示,然后错误得到解决:一个二个一个一个