我正在使用Scipy.Optimize.fmin来查找函数的最大值。输出是numpy.ndarray的形式，其中包含有关该过程的附加信息。我只需要以浮点数形式返回的x值。

def f(x):
    """returns the value of f(x) with the input value x"""
    import math
    f = math.exp(-x ** 2.0) / (1.0 + x ** 2.0) + \
        2.0 * (math.cos(x) ** 2.0) / (1.0 + (x - 4.0) ** 2.0)
    return f

def find_max_f():
    """returns the x for which f(x) takes the maximum value"""
    import scipy.optimize as o
    m = o.fmin(lambda x: -f(x), 0)
    return m

下面是它返回的内容：

>>> find_max_f()
Optimization terminated successfully.
     Current function value: -1.118012
     Iterations: 12
     Function evaluations: 24
array([ 0.0131875])

我只需要括号中的最后一个数字