以下代码复制了我一直遇到的Tensorboard错误。完整错误:
TypeError: An op outside of the function building code is being passed a "Graph" tensor.
通过在函数构建代码中包含tf. init_scope,可以使GraphTensor泄漏到函数构建上下文之外。例如,以下函数将失败:
def has_init_scope():
my_constant = tf.constant(1.)
with tf.init_scope():
added = my_constant * 2
图形Tensor的名称为:输出_4/内核:0
- 使用tensorboard回调我得到了错误,没有它我没有。贝娄,回调被注解掉了。任何帮助都是非常感谢的。
- 代码:**
input_gt_boxes = keras.layers.Input(
shape=[None, 4], name="input_gt_boxes", dtype=tf.float32)
output_ = keras.layers.Dense(1, name='output')(input_gt_boxes)
model_test_gt_layer_ = tf.keras.models.Model([input_gt_boxes],
[output_],
name="m")
model_test_gt_layer_.compile(tf.keras.optimizers.SGD(), loss='mse', \
experimental_run_tf_function=False,
#run_eagerly=True,
)
model_test_gt_layer_.summary()
log_dir = "logs/fit/" + datetime.datetime.now().strftime("%Y%m%d-%H%M%S")
tensorboard_callback = tf.keras.callbacks.TensorBoard(log_dir=log_dir, histogram_freq=1)
a = np.concatenate([np.expand_dims(np.arange(4).reshape(1,4),axis=0) for _ in range(100)], axis=0)
o= np.concatenate([np.zeros(100).reshape(100,1) for _ in range(1)], axis=0)
model_test_gt_layer_.fit(a, o, \
epochs=5, \
callbacks=[
#tensorboard_callback,
], \
verbose=1,\
use_multiprocessing= False,)
1条答案
按热度按时间aydmsdu91#
必须启用紧急执行:
tf.compat.v1.enable_eager_execution()
,并在.compile语句中设置run_eagerly=True
。