如果您使用的是OpenCV 2或OpenCV 3，则应使用IMREAD_* 标志（如here中所述）。

** C++ **

using namespace cv;
Mat image = imread("image.png", IMREAD_UNCHANGED);

巨蟒

import cv2
im = cv2.imread("image.png", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

根据文档，OpenCV支持PNG上的alpha通道。
只需使用CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED作为如下标志来调用imread函数：

cvLoadImage("file.png", CV_LOAD_IMAGE_UNCHANGED)

读取透明PNG的正确方法是使用第4个通道作为alpha通道。大多数情况下，你想要一个白色的背景，如果是这样的话，下面的代码可以用于alpha合成。

def read_transparent_png(filename):
    image_4channel = cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_UNCHANGED)
    alpha_channel = image_4channel[:,:,3]
    rgb_channels = image_4channel[:,:,:3]

    # White Background Image
    white_background_image = np.ones_like(rgb_channels, dtype=np.uint8) * 255

    # Alpha factor
    alpha_factor = alpha_channel[:,:,np.newaxis].astype(np.float32) / 255.0
    alpha_factor = np.concatenate((alpha_factor,alpha_factor,alpha_factor), axis=2)

    # Transparent Image Rendered on White Background
    base = rgb_channels.astype(np.float32) * alpha_factor
    white = white_background_image.astype(np.float32) * (1 - alpha_factor)
    final_image = base + white
    return final_image.astype(np.uint8)

关于这一点的详细博客在here。

如果你想在另一个图像上绘制这个透明的图像，打开你的图像，@satya-mallick（模式IMREAD_UNCHANGED）回答，然后使用这个方法在一个框架Mat上绘制图像：

/**
 * @brief Draws a transparent image over a frame Mat.
 * 
 * @param frame the frame where the transparent image will be drawn
 * @param transp the Mat image with transparency, read from a PNG image, with the IMREAD_UNCHANGED flag
 * @param xPos x position of the frame image where the image will start.
 * @param yPos y position of the frame image where the image will start.
 */
void drawTransparency(Mat frame, Mat transp, int xPos, int yPos) {
    Mat mask;
    vector<Mat> layers;
    
    split(transp, layers); // seperate channels
    Mat rgb[3] = { layers[0],layers[1],layers[2] };
    mask = layers[3]; // png's alpha channel used as mask
    merge(rgb, 3, transp);  // put together the RGB channels, now transp insn't transparent 
    transp.copyTo(frame.rowRange(yPos, yPos + transp.rows).colRange(xPos, xPos + transp.cols), mask);
}

用所有4个通道加载png图像的最佳可能方法是;

img= cv2.imread('imagepath.jpg',negative value)

根据openCV文件，
如果标志值为，
1)=0返回灰度图像。
2)〈0按原样返回加载的图像（带Alpha通道）。

您可以用途：

import matplotlib.image as mpimg

img=mpimg.imread('image.png')
plt.imshow(img)

在我的例子中，是文件扩展名引起了问题。检查你的png是png还是别的什么;）