当我试图回答这个问题时，我注意到在 Dataframe 列表上使用lapply时row.names(x) <- vector不起作用，而row.names<-起作用。
下面是一些示例数据，我尝试将列表的names附加到 Dataframe 的rownames：

l <- list(a=data.frame(col = c(1,2,3),row.names = c("k","l","m")), 
          b=data.frame(col = c(4,5,6), row.names = c("o","p","r")))

$a
  col
k   1
l   2
m   3

$b
  col
o   4
p   5
r   6

例如，当循环遍历列表的names并在lapply中设置row.names时，结果如下：

lapply(names(l), \(x) row.names(l[[x]]) <- paste0(x, ".", rownames(l[[x]])))

[[1]]
[1] "a.k" "a.l" "a.m"

[[2]]
[1] "b.o" "b.p" "b.r"

当我们在lapply之外执行相同的代码时，它工作了：

> row.names(l[["a"]]) <- paste0("a.", rownames(l[["a"]]))
> l

$a
    col
a.k   1
a.l   2
a.m   3

我对这个问题的解决方案是使用row.names<-（正如原始OP所建议的）：

setNames(lapply(names(l), 
                \(x) l[[x]] %>% `row.names<-` (paste(x, rownames(l[[x]]), sep = "."))), 
         names(l))

$a
    col
a.k   1
a.l   2
a.m   3

$b
    col
b.o   4
b.p   5
b.r   6

但是我不确定为什么row.names(x) <- vector语法失败，为什么row.names<-工作。