我正在使用Google Colab
我有一个CSV文件的文件夹在谷歌驱动器目录'/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Stocks CSVs/Stocks/'
我想循环遍历此文件夹，将每个CSV读取到一个数据框，在此数据框中附加来自pandas_ta library的技术指标，然后将附加的数据框导出到路径为'/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Stocks CSVs/Stocks/'的另一个google drive文件夹
使用下面的代码时，我收到以下错误：未找到文件错误：[Errno 2]没有这样的文件或目录：'138SL.csv的副本'
我如何修复此代码，请记住，我必须使用谷歌colab，因为我正在使用工作笔记本电脑，不允许下载文本编辑器，如vs代码。
下面的代码：

def TAfunction(data):
  stock_df = pd.read_csv(data)
  CustomStrategy = ta.Strategy(
    name="RSI Strat",
    description = "RSI",
    ta=[
        {"kind":"rsi"},
        {"kind":"bbands", "length": 20},
        {"kind":"macd", "fast": 8, "slow":21},]
)
stock_df.ta.strategy(CustomStrategy)
stock_df.to_csv(data, encoding = 'utf-8-sig')
files.download(data) 

test_dir = '/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Stocks CSVs/UpdatedStocks/'

for file in os.listdir(test_dir):
  if file.endswith(".csv"):
    TA_function(file)