pandas 将嵌套字典中的第一个键作为列值返回

z18hc3ub 于 2023-01-19 发布在其他

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我正在努力学习Python，目前我正在使用Alpaca API来获取历史数据，我正在使用原始数据，看起来像这样：

{'SPY': [{'t': '2022-01-03T05:00:00Z', 'o': 476.3, 'h': 477.85, 'l': 473.85, 'c': 477.71, 'v': 72604064, 'n': 534803, 'vw': 476.526964}, {'t': '2022-01-04T05:00:00Z', 'o': 479.22......}

我想得到的是它看起来像这样（只是用4列作为例子）。

ticker   t                       o     
SPY      2022-01-03T05:00:00Z    476.3
SPY      2022-01-04T05:00:00Z    479.22

我四处寻找，并尝试使用类似json_normalize（my_data）的东西，但结果如下。

SPY
0  [{'t': '2022-01-03T05:00:00Z', 'o': 476.3, 'h'...

pandas

来源：https://stackoverflow.com/questions/75130914/returning-first-key-in-a-nested-dictionary-as-column-value

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按热度按时间

nhaq1z211#

我不知道这是不是你想要的，但是

for ticker, ticker_list in my_dict.items():
    for my_dict in ticker_list:
        print(ticker, end="\n")
        for value in my_dict.values():
            print(value, end="\n")
        print()

如果你想把它变成一个数组

result = []
for ticker, ticker_list in my_dict.items():
    for my_dict in ticker_list:
        new_dict = dict(my_dict)
        new_dict["ticker"] = ticker
        result.append(new_dict)

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