我有这个数据框:
df = pd.DataFrame({'Survey': "001_220816080015", 'BCD': "001_220816080015.bcd", 'Sections': "4700A1/305, 4700A1/312"})
所有 Dataframe 字段都是ASCII字符串,是SQL查询(pd.read_sql_query
)的输出,因此上面创建 Dataframe 的行可能不太正确。
我希望最终的JSON输出格式为
[{
"Survey": "001_220816080015",
"BCD": "001_220816080015.bcd",
"Sections": [
"4700A1/305",
"4700A1/312"
}]
我意识到这可能不是"正常"的JSON,但这是一个程序所期望的格式,我无法控制。
目前为止我所达到的最接近的结果是
[{
"Survey": "001_220816080015",
"BCD": "001_220816080015.bcd",
"Sections": "4700A1/305, 4700A1/312"
}]
问题可能是 Dataframe 的结构,但如何重新格式化它,以产生的要求是我不清楚。
JSON行是:
df.to_json(orient='records', indent=2)
2条答案
按热度按时间ovfsdjhp1#
DataFrame在这里帮不上什么忙,因为它只是返回您给它的输入参数。
您只需将所需的特定列拆分到一个数组中:
olqngx592#
这难道不是将
Sections
解析为列表所需要做的唯一事情吗?