以保证任何网络搜索都不会出错。

from sqlalchemy import Date, cast
from datetime import date

my_data = session.query(MyObject).\
filter(cast(MyObject.date_time,Date) == date.today()).all()

可以使用func模块调用本机SQL函数

from sqlalchemy import func
from datetime import date

my_data = session.query(MyObject).filter(
    func.date(MyObject.date_time) == date.today()
).all()

呼叫func.date

from sqlalchemy import select, func
 print select([func.date('2004-10-19 10:23:54')])

将生成以下SQL：

SELECT date(:date_2) AS date_1

您还可以声明自己的SQL函数快捷方式：

from sqlalchemy.sql.functions import GenericFunction
from sqlalchemy.types import DateTime

class convert_tz(GenericFunction):
    """
    Sqlalchemy shortcut to SQL convert timezone function

    :param DateTime datetime
    :param str from_tz: The timezone the datetime will be converted from
    :param str to_tz: The timezone the datetime will be converted from
    :returns: Datetime in another timezone
    :rtype: DateTime or None if timezones are invalid

    """
    type = DateTime

用法如下：

from sqlalchemy import select, func
print select([func.convert_tz(func.now(), '+00:00', '-05:00')])

将生成以下SQL：

SELECT convert_tz(now(), :param_1, :param_2) AS convert_tz_1

在PostgreSQL中，如果date_time_field是表中的一个字段，那么查询器必须这样。从Mytable中选择 *，其中date_time_field = '2011-08-16'

以下是同样适用于SQLite的通用解决方案：

day = date.today()
next_day = day + timedelta(days=1)
my_data = session.query(MyObject).filter(MyObject.date_time >= day,  MyObject.date_time < next_day).all()