我有一个ubuntu 18.04 VM系统，已经安装了Cuda 10.2。我必须在GPU上运行一个coda的训练，但是当我运行它时，我得到了一些错误，如：

Could not dlopen library 'libcudart.so.10.0'; dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.2/lib64:/usr/local/cuda-10.2/lib64:

所以我想我必须安装Cuda 10.0。有没有可能安装多个版本的Cuda？我如何添加Cuda 10.0？
我想在Nvidia GPU上进行训练
编辑：我成功安装了Cuda 10.0，下载了Cudnn 7.4.2，解压了cuda-10.0文件夹中的.tgz文件，现在我得到了这个：
I tensorflow/流执行程序/平台/默认/dso_loader.cc：42]成功打开动态库libcublas.so.10.0
I tensorflow/流执行程序/平台/默认/dso_loader.cc：42]成功打开动态库libcudnn.so.7
E tensorflow/流_执行器/cuda/cuda_dnn.cc：329]无法创建自定义句柄：CUDNN状态内部错误
E tensorflow/流_执行器/cuda/cuda_dnn.cc：329]无法创建自定义句柄：CUDNN状态内部错误
我该怎么解决这个问题呢？