我已经在堆栈溢出中寻找了答案，但是似乎没有任何地方给予正确的答案或方向...我的项目将允许用户上传一个WAV，最终将在服务器上使用FFmpeg转换为低质量的MP3，并在Amazon S3上存储和服务。下一个障碍是如何从这个上传的声音中提取可靠的波形可视化。我在这个项目的VPS上使用Linux Ubuntu 10上的Python和Django。我，至少，需要某种方向...我不知道从哪里开始寻找这样的工具？
eqoofvh91#
这一个（使用音频实验室、PIL和numpy）是体面的：http://www.freesound.org/blog/?p=10
7eumitmz2#
要绘制波形图，Python通常的方法是将波形放入numpy数组中，然后使用matplotlib进行绘图。将数据读入numpy数组最简单的方法是使用scipy.io.wavfile.read，不过如果你不喜欢使用scipy（它是一个大的包），使用Python的wav模块读取和转换数据并不难。
scipy.io.wavfile.read
kqhtkvqz3#
我不想在这里回答我自己的问题，但这是一个建议，可以帮助别人清楚地看到这个问题...经过大量的搜索，我找到了这个解决方案...看起来做得很好，但是还有人知道吗？似乎做了很多！http://code.google.com/p/timeside/
3条答案
按热度按时间eqoofvh91#
这一个（使用音频实验室、PIL和numpy）是体面的：http://www.freesound.org/blog/?p=10
7eumitmz2#
要绘制波形图，Python通常的方法是将波形放入numpy数组中，然后使用matplotlib进行绘图。
将数据读入numpy数组最简单的方法是使用
scipy.io.wavfile.read，不过如果你不喜欢使用scipy（它是一个大的包），使用Python的wav模块读取和转换数据并不难。kqhtkvqz3#
我不想在这里回答我自己的问题，但这是一个建议，可以帮助别人清楚地看到这个问题...
经过大量的搜索，我找到了这个解决方案...看起来做得很好，但是还有人知道吗？
似乎做了很多！
http://code.google.com/p/timeside/