我构建了一个机器学习（ML）模型，使用大约300万条记录的数据集将实时网络流量分类为攻击流量或正常流量。然后，我构建了第二个ML模型，使用大约150万条记录的数据集根据应用程序（Google、Facebook、YouTube等）对实时网络流量进行分类。现在我想将这两个模型级联，如果流量正常，那么流量应该被第二个ML模型分类，否则，由于不需要经过第二个模型，所以应该被丢弃。我可以级联这两个模型吗？即使它们是使用不同的数据集构建的？如果可以，我该怎么做？
vecaoik11#
我只使用C++或Python语言代码来进行级联逻辑，而不使用ML工具的功能。如果第二个模型的数据对第一个模型的决策没有贡献，只需将模型分开即可。
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按热度按时间vecaoik11#
我只使用C++或Python语言代码来进行级联逻辑，而不使用ML工具的功能。如果第二个模型的数据对第一个模型的决策没有贡献，只需将模型分开即可。