在尝试运行fastai--〉fastpages-jekyll提供的Docker映像时，我遇到了几个问题。
这是一个linux/amd64的映像。我怀疑如果有一个linux/arm64的映像，那么它将顺利运行在我的mackbook air m1有苹果硅芯片。我不能找到这样一个预先存在的图像在docker集线器。
我也找不到与fastpages-jekyll图像相关的Dockerfile。
是否可以通过某种方式从amd64映像构建arm64映像？
我有什么选择？
在尝试运行fastai--〉fastpages-jekyll提供的Docker映像时，我遇到了几个问题。
这是一个linux/amd64的映像。我怀疑如果有一个linux/arm64的映像，那么它将顺利运行在我的mackbook air m1有苹果硅芯片。我不能找到这样一个预先存在的图像在docker集线器。
我也找不到与fastpages-jekyll图像相关的Dockerfile。
是否可以通过某种方式从amd64映像构建arm64映像？
我有什么选择？
1条答案
按热度按时间blmhpbnm1#
This github是预构建arm64 (Apple Silicon) docker images with PyTorch的源代码，也就是说，您仍然需要在此映像中安装fastai。
我目前正在开发一个新版本的my "native" fastai image (which uses the above image as a base image)，它将不需要sonisa的基础映像，并将包含Ruby（这样你就可以运行一个Ruby on Rails服务器来访问fastai创建的pickle文件）。然而，这仍然是一个正在进行中的工作。请关注this repo，因为我希望在未来几天发布新的docker文件。