我像这样加载我的数据集：

self.train_ds = tf.data.experimental.make_csv_dataset(
            self.config["input_paths"]["data"]["train"],
            batch_size=self.params["batch_size"],
            shuffle=False,
            label_name="tags",
            num_epochs=1,
        )

我的TextVectorization图层如下所示：

vectorizer = tf.keras.layers.TextVectorization(
            standardize=code_standaridization,
            split="whitespace",
            output_mode="int",
            output_sequence_length=params["input_dim"],
            max_tokens=100_000,
        )

我想这就足够了：

vectorizer.adapt(data_provider.train_ds)

但它不是，我有这个错误：

TypeError: Expected string, but got Tensor("IteratorGetNext:0", shape=(None, None), dtype=string) of type 'Tensor'.

我可以在TensorFlow数据集上调整矢量器吗？